详解django+django-celery+celery的整合实战-创新互联

本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来，可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚本等功能，百度无数坑之后，终于可以凑合把这套东西部署上。本人英文不好，英文好或者希望深入学习或使用的人，建议去参考官方文档，而且本篇的记录不一定正确，仅仅实现crontab 的功能而已。

公司主营业务：成都网站建设、网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出南沙免费做网站回馈大家。

希望深入学习的人可以参考 http://docs.jinkan.org/docs/celery/ 。

首先简单介绍一下，Celery 是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab）。它的架构组成如下图

可以看到，Celery 主要包含以下几个模块：

任务模块 Task

包含异步任务和定时任务。其中，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。

消息中间件 Broker

Broker，即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。Celery 本身不提供队列服务，官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。

任务执行单元 Worker

Worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。

任务结果存储 Backend

Backend 用于存储任务的执行结果，以供查询。同消息中间件一样，存储也可使用 RabbitMQ, Redis 和 MongoDB 等。

异步任务

使用 Celery 实现异步任务主要包含三个步骤：

创建一个 Celery 实例

启动 Celery Worker

应用程序调用异步任务

一、快速入门

本地环境：

OS：centOS6.5
django-1.9
python-2.7.11
celery==3.1.20
django-celery

python、pip、django相关安装不在详写，直接参考百度即可；

pip install django==1.9   安装django 
pip install celery==3.1.20 安装celery
pip install django-celery  安装django-celery

当前文章：详解django+django-celery+celery的整合实战-创新互联
转载注明：http://jkwzsj.com/article/diisgj.html