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1、其实很简单 ，如果是想显示多个表的字段数据，子查询做不到，只能用连接查询。如果不想看多表数据，只想看某个表的字段，就用子查询即可。在传智播客guan 网视频库都看过关于这个的介绍，还有很多免费视频。
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2、中间结果未经索引（除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引），而且生成时通常不为查询计划中的下一个操作进行适当的排序。查询优化器只估计中间结果的大小。
3、对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：derived_merge，将派生表合并到外部查询中（7 引入 ）；将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
4、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。
5、==where后面嵌套子查询== ==from后面嵌套子查询== 列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名 select后面嵌套子查询 查询每个员工所在部门名称 觉得不错的小伙伴可以点赞关注和收藏哦！如有错误可以指出来。
1、MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
2、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
3、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
4、数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。
5、概念二，关于HINT的使用。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。
1、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
4、select * from tablename；//此时查询的是所有的记录，用时可能比较多。select * from tablename limit 20，40；//这样就只会查询出需要的第20条到40条。
1、优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能。
2、BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
4、选取最适用的字段属性MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
5、避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描。此外，通常最简单的方法是使用索引表，以解决全表扫描引起的低效能问题。