PythonOpencv实现图像轮廓识别功能-创新互联

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下

创新互联主要从事成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务同德,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出）

轮廓检测

Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

import cv2

img = cv2.imread('cloud.jpg')
# 灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img1, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 以圆形框出云朵
# for i in range(len(contours)):
# (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i])
# center = (int(x), int(y))
# radius = int(radius)
# img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

#以云朵边界轮廓框出云朵
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文名称：PythonOpencv实现图像轮廓识别功能-创新互联
转载注明：http://jkwzsj.com/article/dhhsgo.html