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Python归并排序：理解、实现与应用
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Python归并排序是一种高效的排序算法，它将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将这些子序列合并成一个有序的序列。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，是目前最优的排序算法之一。本文将从理解、实现和应用三个方面来介绍Python归并排序。
一、理解Python归并排序
1. 什么是归并排序？
归并排序是一种分治算法，它将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将这些子序列合并成一个有序的序列。归并排序的基本思想是将一个大问题分解成若干个小问题，然后分别解决这些小问题，最后将它们合并成一个完整的解决方案。
2. 归并排序的特点是什么？
归并排序的特点是稳定、适用于大数据量的排序、时间复杂度为O(nlogn)。归并排序的稳定性指的是，在排序过程中，相同元素的相对位置不会发生改变。归并排序适用于大数据量的排序，因为它的时间复杂度为O(nlogn)，比较快。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，是目前最优的排序算法之一。
3. 归并排序的应用场景有哪些？
归并排序适用于大数据量的排序，比如对于几百万、几千万甚至更多的数据进行排序。归并排序还可以用于外部排序，即数据量太大无法全部载入内存，需要将数据分成若干个小块进行排序，然后再将这些小块合并成一个有序的序列。
二、实现Python归并排序
1. Python归并排序的实现步骤是什么？
Python归并排序的实现步骤如下：
（1）将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的。
（2）将这些子序列两两合并，得到若干个更大的有序序列。
（3）重复步骤（2），直到所有的元素都在一个序列中为止。
（4）返回有序的序列。
2. Python归并排序的代码实现是什么？
Python归并排序的代码实现如下：
def merge_sort(arr):
if len(arr)