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如今，大数据巨大的商业价值已经显现出来。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。数据大爆炸下，如何挖掘这些数据，也面临着技术与商业的双重挑战。
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解决数据过大的问题，最直观的方法就是压缩数据。服务器将需要传递的数据先进行压缩，再发送给Android客户端，Android客户端接收到压缩的数据，对其解压，得到压缩前的数据。
这就是因为浏览器收集了你的搜索记录，进入到“用户大数据”，经过分析之后得出你可能会购买某些商品的结果，然后相关联的购物APP就会自动推送这些商品的广告。
大数据时代的弊端，就是被透明化的隐私安全。
Android是一种基于Linux的开放源码操作系统；Java是一种面向对象的编程语言。
Android和Java的区别： 简单地说，一种是操作系统，一种是开发语言。具体来说，Android是一种基于Linux的开放源码操作系统，主要用于便携设备（智能手机，平板电脑）。
◆Java是一种计算机编程语言。◆Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统。
共享内存在Android系统中主要的使用场景是 用来传输大数据 ，并且 Android并没有直接使用Linux原生的共享内存方式，而是设计了Ashmem匿名共享内存 。
由于Serializable效率过慢，为了在程序内不同组件及进程间(AIDL)高效的传输数据，Android推出了Parceable的设计，这些数据仅在内存中存在。
但是Intent的传送效率也不是很高，特别是当传递一些如Bitmap的大数据，用Intent传递超过500K的Bitmap，就会造成Framework层的Java Binder挂掉，结果就是传递不成功。这点可以算成是Android的一个弊端，没有很好的解决方案。
Android应用程序可以使用文件或SqlLite数据库来存储数据。
第三： 进程间通信 Bundle/Intent传递数据：可传递基本类型，String，实现了Serializable或Parcellable接口的数据结构。