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1、select 是查询命令呀，只要是查询都要用；select count是分组查询，目的是统计数量；select count as 和select count是一样的，AS后面是给统计数量生成的列给个名字，不要as直接空格给个名字也可以的。
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2、MySQL的AVG函数是用来求出各种记录中的字段的平均值。
3、sum(1)就是1这个数值，count(1)相当于第一列的名字，虽然统计行结果是一样的，从效率上还是推荐count。显然对于*和name知道主键列的直接指定会更好，不知道的话用星号也无妨。
4、但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。
5、MySQL中的GROUP BY语句是用于对查询结果进行分组的一种机制。它可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行汇总计算。
6、MySQL 0 新增了 GROUPING() 函数，用来理清 GROUP BY with rollup 子句检索后所产生的每个分组汇总结果。 grouping 可用在分组列，having 子句以及 order by 子句。
1、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。之后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。
2、建议你用程序来完成。这个涉及计算列排序，排序的多重方式，各个数据库估计写法都不同。--- 如果你硬要用sql完成可以用如下方式：记住只在mysql里能这么写。
3、select 列1 avg(列2) as xz from 表 group by 列1 order by xz desc ；解释：avg()函数是求某列的平均值，group by是对某列分组，按照SQL标准，分组要和聚合函数一起配合使用才有意义[虽然在mysql中不会报错]。
函数UNIX_TIMESTAMP(createtime)把时间转换成UNIX时间戳，也就是与1970年1月1日的秒数差，因为你是要求按每分钟，所以DIV 60把秒转换成分钟，通过GROUP BY把数据分组，用AVG函数求出每个分组的平均值。
先用time_to_sec()转换为秒，然后AVG()求平均，最后在用time_to_sec()转换为时间。
select tn.date，case when tn.type=a then avg(tn.value) end as a，case when tn.type=b then avg(tn.value) end as b from table_name tn group by tn.date 简单的叙述了下。
．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。
问题：仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。