numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
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在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
返回num均匀分布的样本,在[start, stop]。
这个区间的端点可以任意的被排除在外。
Parameters(参数): |
start : scalar(标量)
The starting value of the sequence(序列的起始点).
stop : scalar
序列的结束点,除非endpoint被设置为False,在这种情况下, the sequence consists of all but the last of num + 1 evenly spaced samples(该序列包括所有除了最后的num+1上均匀分布的样本(感觉这样翻译有点坑)), 以致于stop被排除.当endpoint is False的时候注意步长的大小(下面有例子).
num : int, optional(可选)
生成的样本数,默认是50。必须是非负。
endpoint : bool, optional
如果是真,则一定包括stop,如果为False,一定不会有stop
retstep : bool, optional
If True, return (samples, step), where step is the spacing between samples.(看例子)
dtype : dtype, optional
The type of the output array. If dtype is not given, infer the data type from the other input arguments(推断这个输入用例从其他的输入中).
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新闻标题:numpy.linspace函数具体使用详解-创新互联
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