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ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。
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由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。
然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。
自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。
因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。
此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。
此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。
外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来，未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。
但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。
也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。
chatgp t可以代替人工做很多。比如他可以回答问题，编辑文案甚至编程。由于chart。很多人担心他会使很多人失去工作，但事实上他只能取代部分人工操作而无法完全取代人之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足。chatgp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
第一。复兴工作的完成度较好，因此确实可以取代部分人的工作。不可否认的是，chart gp p，在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度，它可以快速检索到，更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了这方面工作效率，在这个方面，chat gp t，确实比人工操作，具有更高的可以在这方面取代他们。这方面的工作。
第二。chatgp t编写的代码并不完善。因此无法完全取代人工操作，虽然chat gp t，可以编写代码。但是目前来说，他所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题，具体来说对于普通人来说，chat gp t编写的代码很漂亮，但是对于专业人士来说却可以发现chat gp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面是无法完全取代人工操作的，这个领域的工作依旧要靠人来完成。
第三，由于chatgp t创新能力不足。因此并不会取代人工操作。雨底层程序员相比chatgp t最大的劣势就是创新，能力不足。具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在，不足，这就使得chatgp t无法完全取代人的工作。更不会导致大量失业的情况发生，但是chat gp t部分取代人的工作任务是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为chatgp t的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。
chat.openai自动写代码好用。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。