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mysql表太大怎么办 mysql表文件大小

MySQL 对于大表,要怎么优化

至少有3个方法

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1、大表拆成若干个表,缺点:程序方面需要修改。

2、大表做分区表,缺点:这个分区表的字段没有选择好,会影响性能。

3、大表定期,手动把不用的老数据导出到另外一张表,保持大表数据不会过多。

MySQL 对于千万级的大表要怎么优化

MySQL 对于千万级的大表的优化:

常用的优化sql----突出快字,使完成操作的时间最短

1、用索引提高效率:

2、选择有效率的表名顺序,及数据结构及字段;

3、使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表;

4、删除重复记;

5、过内部函数提高SQL效率;

......

读写分离-----操作不在一个表里完成

1、主数据库A,进行事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE);

2、从数据库B,进行SELECT查询操作;

3、A复制到B,使数据保持一致性;

垂直划分 ------数据不存储在一个服务器里

按照功能划分,把数据分别放到不同的数据库和服务器。如博客功能的放到服务器A,储存文件放到服务器B;

水平划分------相同数据结构的数据不放在一张表里

把一个表的数据根据一定的规则划分到不同的数据库,两个数据库的表结构一样。

数据归档处理-----时间优先原则存储读取

将数据库中不经常使用的数据迁移至近线设备,将长期不使用的数据迁移至文件形式归档。这样,随着应用的需要,数据会在在线、近线和文件文档之间移动,如当应用需要访问很久以前的某些数据,它们的物理位置在近线设备,则会自动移动到在线设备。对用户的应用而言,这些都是透明的,就像所有数据都存放在在线设备一样,不会对数据库应用产生任何影响。

mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法

优化方案:

主从同步+读写分离:

这个表在有设备条件的情况下,读写分离,这样能减少很多压力,而且数据稳定性也能提高

纵向分表:

根据原则,每个表最多不要超过5个索引,纵向拆分字段,将部分字段拆到一个新表

通常我们按以下原则进行垂直拆分:(先区分这个表中的冷热数据字段)

把不常用的字段单独放在一张表;

把text,blob等大字段拆分出来放在附表中;

经常组合查询的列放在一张表中;

缺点是:很多逻辑需要重写,带来很大的工作量。

利用表分区:

这个是推荐的一个解决方案,不会带来重写逻辑等,可以根据时间来进行表分区,相当于在同一个磁盘上,表的数据存在不同的文件夹内,能够极大的提高查询速度。

横向分表:

1000W条数据不少的,会带来一些运维压力,备份的时候,单表备份所需时间会很长,所以可以根据服务器硬件条件进行水平分表,每个表有多少数据为准。


新闻名称:mysql表太大怎么办 mysql表文件大小
文章出自:http://jkwzsj.com/article/ddspdcd.html

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