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利用自增字段，把要查询的数据表的id设置为自增。查询数据时，order by id desc，取第一条就是最新的。
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利用时间，要查询的数据表中增加时间字段，查询时，order by time desc，取第一条就是最新的。
ajax把增加的数据传到后台，保存成功的话就然后查询数据库，把当前分页的内容读取，再传回前台，前台先关掉弹出的页面，然后用js或者jq把原来表格的内容直接干掉，然后在把新查询的数据循环出来用js或者jq写成表格到相应位置啊，还是很好实现的
以前我用过querylist插件抓数据，服务器写和定时器，每天固定时间去运行脚本。朝这个方式试试
高并发下数据的更新，应该 update table xxx set num = num - 1 的方式，这种方式可以保证数据的正确性。
但是会出现 num 为负数的问题，如果库存为负数，显然是不合理的。
于是，需要将 num 字段设置为 无符号整型，这样就不会出现负数了，因为，如果减到负数，就会更新失败。
但是这种依然会造成很多无用的更新语句的执行，是不合理的。
于是，update table xxx set num = num - 1 where num 0，
这样当 num 等于0之后就不会去更新数据库了，减少了很多无用的开销。
这种方式被称作“乐观锁”
此外，对于抢红包这种非整数的操作，我们应该转换为整数的操作。
关于抢购超卖的控制
一般抢购功能是一个相对于正常售卖系统来说独立的子系统，这样既可以防止抢购时的高并发影响到正常系统，
也可以做到针对于抢购业务的特殊处理。
在后台设计一些功能，可以就昂正常的商品加入到抢购活动中并编辑成为抢购商品，写入到抢购商品表，当然
也可以把抢购商品表写入redis而不是数据表。并且在原商品表写入一个同样的商品（id相同，用于订单查看，
此商品不可购买）
如果是数据表，为了控制超卖，需要对表进行行锁，更新的时候带上 where goods_amount 0。
如果是redis，使用 hincrby 一个负数来减库存，并且 hincrby 会返回改变后的值，再来判断返回值是否大于0，
因为redis每个命令都是原子性的，这样不用锁表就可控制超卖。
sql= "UPDATE mydata SET p1='".$pointarr[i][1]."' where ps like '%".$pointarr[i][
每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。
建议使用批量更新，减少查询次数。
比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新
最后采用 update ...... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。
不是最了解你的需求，仅供参考。