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GitHub Go项目推荐|Golang下的命令行颜色渲染工具库|支持windows

Golang下的命令行色彩使用库, 拥有丰富的色彩渲染输出,通用的API方法,兼容Windows系统

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标星趋势

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主要开发语言:Go

语言分布:Go:99.75%、Batchfile:0.25%

代码提交周期分布 :

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Golang下的命令行色彩使用库, 拥有丰富的色彩渲染输出,通用的API方法,兼容Windows系统

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Go 语言三色标记扫描对象是 DFS 还是 BFS?

最近在看左神新书 《Go 语言设计与实现》的垃圾收集器时产生一个疑惑,花了点时间搞清楚了记录一下。

Go 语言垃圾回收的实现使用了标记清除算法,将对象的状态抽象成黑色(活跃对象)、灰色(活跃对象中间状态)、白色(潜在垃圾对象也是所有对象的默认状态)三种,注意没有具体的字段标记颜色。

整个标记过程就是把白色对象标黑的过程:

1.首先将 ROOT 根对象(包括全局变量、goroutine 栈上的对象等)放入到灰色集合

2.选一个灰色对象,标成黑色,将所有可达的子对象放入到灰色集合

3.重复2的步骤,直到灰色集合中为空

下图是书上的插图,看上去是一个典型的深度优先搜索的算法。

下图是刘丹冰写的《Golang 修养之路》的插图,看上去是一个典型的广度优先搜索的算法。

我疑惑的点在于这个标记过程是深度优先算法还是广度优先算法,因为很多文章博客对此都没有很清楚的说明,作为学习者这种细节其实也不影响对整个 GC 流程的理解,但是这种细节我非常喜欢扣:)

对着书和源码摸索着大致找到了一个结果是深度优先。下面看下大致的过程,源码基于1.15.2版本:

gcStart 是 Go 语言三种条件触发 GC 的共同入口

启动后台标记任务

为每个处理器创建用于执行后台标记任务的 Goroutine

上面休眠的 G 会在调度循环中检查并唤醒执行

执行标记

gcw 是每个 P 独有的所以不用担心并发的问题 和 GMP、mcache 一样设计,减少锁竞争

尝试在全局列表中获取一个不为空的 buf

这是官方实现的无锁队列:)涨见识了,for 循环加原子操作实现栈的 pop

到这里从灰色集合中获取待扫描的对象逻辑说完了。找到对象了接着就是 scanobject(b, gcw) 了,里面有两段逻辑要注意

根据索引位置找到对象进行标色

尝试存入 gcwork 的缓存中,或全局队列中

无锁队列,for 循环加原子操作实现栈的 push

到这里把灰色对象标黑就完成了,又放回灰色集合接着扫下一个指针。

Go 语言设计与实现 垃圾收集器

Golang三色标记+混合写屏障GC模式全分析

golang echo(二)---请求与响应

上一章节介绍了使用echo启动一个http服务器并提供一个简单的GET接口,这一章对请求与响应做一下详细的讲解。

了解请求与响应之前首先要知道ehco框架提供了一个Context接口,Context 表示当前 HTTP 请求的上下文,我们需要知道的是Context的实现结构体context,context中包含了请求(request)、响应(response)以及参数等结构体,context是一个内部结构体,但是对外提供了访问的方法,我们可以在开发中使用context提供的方法做很多事情,比如获取请求路径、客户端ip、请求参数等等。

request是包含了当前请求信息的结构体,我们从中可以获取到前后端约定好的参数来作出相应的业务逻辑,这下面开始模拟请求

首先模拟一个添加用户的POST请求,这里使用了c.bind()这个方法,这个方法起到的作用是把表单参数或者JSON参数绑定至对应的结构体(这里必须是指针类型),字段需要一一对应,也就是说前端需要传递的表单或JSON参数名为name、age、gender才能绑定到结构体中。

接下来模拟一个GET请求用来获取用户信息

response是包含了返回信息的结构体,echo提供了多种类型的返回结果

上面编写了处理请求的handler,这里介绍一下如何把handler注册到路由中,这里对应的就是上面handler。

golang图片处理水印去除

1.

平铺水印图像 一般来说,水印图会比要加载的图片要小很多,所以我们采用的方式一般是把水印图片平铺在现有图像上。 将水印图片铺满整个屏幕,每个水印之间保留一些像素点。 具体思路为 1.获取原图尺寸

2.

获取水印图尺寸

3.

遍历原图尺寸,给出第一个偏移量,初始化第一个水印图的位置

4.

设定每个水印图的x轴偏移量,在写入水印+偏移量之后,判断第一行是否写入完成


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