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很多人对这个可能不懂，其实chatgpt就是度娘的高级形式，举例：我们有什么不懂的，就会在百度搜索栏里输入问题，然后就会出现和这个问题相关的很多内容，但这时候看到内容很分散很杂，我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案，而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下，不再需要通过我们的大脑总结，总结内容可以通过语音图像文字呈现。
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人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力，总结就需要AI芯片算力等，总结需要有内容就需要很大的数据库，这就是chatgpt涉及的各个方向。
chatbot和chatgpt的区别就是，chatgpt是度娘，问他什么问题都可以回答，但不一定非常细致，而chatbot是专业的人工智能，目前的应用都是为企业服务的，比如你问一个东方财富软件功能问题，chatgpt不一定能够回答你，而chatbot就可以回答，主要是因为他们数据库内容的问题，chatbot可以做到内容的即时跟新，而chatgpt却不可能，面太广了，做不到专业。
内容是需要基础数据库的，这就涉及到文化政治倾向问题，你放哪些内容到数据库，人工智能就会怎么回答你，所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品，我们不用欧美的产品。
chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别，chatbot也可以升级到语音视频动画图像，目前国内的chatbot因为是专业领域，所以都有固定的答案，不需要很强大的AI，最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力，仅此而已！
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全部评论 (4)
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陆日升
来自:广东
赞一个专业分析
02-11 13:49
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抄牛牛
来自:广东
最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题，其实答案是没有争议的，哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值，哪个公司就正宗的。很显然，思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点，让在家误以为，谁跟open AI公司有关系，谁最像他谁就有是AI最正宗的公司，是这样的吗？也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题，谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢？ 我的回答是，昆仑万维和萤石网络，这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以，思路是很清晰了，昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环，能创造最大的社会价值，所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼，谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么，是让机器变得聪明，让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成，哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑，答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是：数据+人+物 所以核心的是，人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台：腾迅 META 等 物的平台：物联网平台（小米，萤石网络，华为） 数据平台：云服务 当然，最重要的那个要素其实是那个+，是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景，真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的，是昆仑成维，是萤石网络（不看好小米是因为那个+没有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的经营模式了吗？靠回答问题赚钱吗？ 在考虑这个问题的时侯，我突然明白，为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯，也是几年前了。不像其它友商，赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事，我们就想明白了很多事情，比如，其实原理模型并不是那么重要，是价值含量最低的要素，所以昆仑万维很聪明的出来说，我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明，AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时，模型也并不见得是参数越多越智能，而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前，不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢，还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样，很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱，解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是，不好意思，昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的，都是在垂直细分里发力，然后整合成大的应用场景。 换句话说，选择应用场景颗粒度的问题，在多大层面打造统一标准，又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡，才创造出了独有的经营模式，最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上，我的视频技术算法有优势， 我的终端接入量也有优势（虽然还比不上小米），专有技术上，我在摄像头里增加AI识别火灾模块，识别老人跌到模式，识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此，收购欧朋浏览器，把头条模式复制到欧州非洲，打造元宇宙游戏社区，打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能，这本身就是天然成熟的应用场景，AI天然就能直接赋能的。 所以，核心还是经营模式的问题，能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的，如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如，昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多，但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中，确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为，我对AIGC的理解还算到位的，纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗
02-11 12:11
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2
慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果，百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头，人工智能最重要的是算法，应用需要软件配合，百度阿里腾讯字节会发展很快，因为他们有现成的平台，用户基础好，最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统，这是产业升级，子系统会诞生很多伟大的公司，专业的事还得专业的公司做
股友vU49YJ
来自:天津
02-11 11:05
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Chat+GPT+是一种结合了人类对话交互和人工智能技术的创新应用，它通过使用大规模语言模型对自然语言进行处理，从而实现了高效的对话交互和智能应答。
我们认为，Chat+GPT+的出现在很大程度上是受到了大数据、云计算和自然语言处理技术的发展和突破的影响。同时，这也反映出了人们对更高效、智能和便捷的交互方式的需求和追求。
Chat+GPT+在多个领域有着广泛的应用，例如客户服务、在线教育、医疗健康、金融服务等，这些应用不仅为人们提供了更加便捷、高效的服务，同时也为相关行业带来了创新机遇和转型升级的动力。
然而，Chat+GPT+的应用也面临着一些挑战和问题，例如如何解决隐私保护、虚假信息、内容质量等方面的问题，同时还需要进一步探索和研究如何提高Chat+GPT+的交互能力、学习能力和智能性能。
总之，我们认为Chat+GPT+的出现是一个重要的技术进步和应用创新，它将会在未来继续发挥重要的作用，为人们带来更加智能、高效、便捷的交互体验和服务。
chatgp t可以代替人工做很多。比如他可以回答问题，编辑文案甚至编程。由于chart。很多人担心他会使很多人失去工作，但事实上他只能取代部分人工操作而无法完全取代人之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足。chatgp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
第一。复兴工作的完成度较好，因此确实可以取代部分人的工作。不可否认的是，chart gp p，在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度，它可以快速检索到，更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了这方面工作效率，在这个方面，chat gp t，确实比人工操作，具有更高的可以在这方面取代他们。这方面的工作。
第二。chatgp t编写的代码并不完善。因此无法完全取代人工操作，虽然chat gp t，可以编写代码。但是目前来说，他所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题，具体来说对于普通人来说，chat gp t编写的代码很漂亮，但是对于专业人士来说却可以发现chat gp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面是无法完全取代人工操作的，这个领域的工作依旧要靠人来完成。
第三，由于chatgp t创新能力不足。因此并不会取代人工操作。雨底层程序员相比chatgp t最大的劣势就是创新，能力不足。具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在，不足，这就使得chatgp t无法完全取代人的工作。更不会导致大量失业的情况发生，但是chat gp t部分取代人的工作任务是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为chatgp t的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。
近日ChatGPT的火爆出圈，再次引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注。AIGC等AI服务能力强大的背后，离不开预训练大模型的支持，大模型就意味着更高计算资源以及高效的平台进行训练和推理。作为全球最大的公有云供应商，亚马逊云科技于2017年在re:Invent全球大会上推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境（IDE）Amazon SageMaker。近日，亚马逊云科技宣布与美国明星AI创企Hugging Face扩大合作，以加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。