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1、经过考虑在业务代码最底层DB层进行SQL语句解析来进行用户id分表处理。这样的话开发测试成本都非常低。上线后有问题方便回滚和追查原因。今天为大家介绍Python/PHP两种MySQL语句解析器。当时网盘项目用的是PHP编程语言开发。
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2、这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。
3、在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。
4、UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。
5、查询大量数据的，如果出现如下情况，就说明最大内存已经耗尽：可临时修改脚本使用内存大小进行处理：注意： 当使用libmysqlclient作为库时，PHP的内存限制将不会计算用于结果集的内存，除非将数据读入PHP变量。
1、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
2、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
3、php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下：使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
4、使用phpmyadmin导入大数据方法：在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件；打开config.inc.php文件，查找$cfg[UploadDir]，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。
5、如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。
6、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。
打开 PHPstudy ，首页找到 mysql 管理器 ，点击 选择 mysql 导入导出 。1 在还原项目里 ，选择 你的数据库所在文件地址 。2 填入数据库名 ，3 导入。
以SQL为例。使用PHP MySQL 函数可以编辑数据库。mysql_connect() 函数打开MySQL 连接。
一般是单独导入的，在mysql上，要用mysql_import工具 把文本导入 sqlserver上可以用数据库备份工具恢复导入， 也可以使用其他数据库引擎通过ado到。不需要源码，但是需要了解php源码所需要的库表结构。