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where子句设置了搜索条件 它在insert update delete语句中的应用方法也与在select语句中的应用方法完全相同 搜索条件紧跟在关键词where的后面 如果用户要在语句中使用多个搜索条件 则可用and或or连接 搜索条件的基本语法是[not] expression parison_operator expression;[not] expression [not] like match_string ;[not] expression is [not] null;[not] expression [not] beeen expression and expression;[not] column_name join_operator column_name;[not] boolean_expression
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and 用来联结两个条件 并在两个条件都是TRUE的时候返回结果 当在同一语句中使用多个逻辑运算符时 and运算符总是最优先 除非用户用括号改变了运算顺序
or 用来联结两个条件 当两个条件中有任一条件是TRUE的时候返回结果 当在同一语句中使用多个逻辑运算符时 运算符or通常在运算符and之后进行运算 当然用户可以使用括号改变运算的顺序
beeen 用来标识范围下限的关键词 and后面跟范围上限的值 范围where @val beeen x and y包含首尾值 如果beeen后面指定的第一个值大于第二个值 则该查询不返回任何行
column_name 在比较中使用的列名 在会产生歧义时 一定要指明列所在的表名
parison_operator 比较运算符 见下表
Word WRAP: break word bgColor=#f f f 以下是引用片段 符号 意义 = 等于 大于 小于 = 大于等于 = 小于等于 != 不等于 不等于
在比较char varchar型 数据 时 的意思是更接近字母表头部 代表更接近字母表尾部 一般来说 小写字母大于大写字母 大写字母大于数字 但是这可能依赖于 服务器 上 操作系统 的比较顺序
在比较时 末尾的空格是被忽略的 例如 Dirk 等于 Dirk
在比较日期时 表示早于 表示晚于
在使用比较运算符比较character和datetime数据时 需用引号将所有数据引起来
expression 可能是列名 常数 函数或者是列名或常数的任意组合 以及以算术运算符或逐位运算符连接的函数 算术运算符如下表所示
以下是引用片段 符号 意义 + 加号 减号 * 乘号 / 除号
is null 在搜索一个NULL值时使用
like 关键词 对char varchar和datetime(不包括秒和毫秒)可以使用like 在 MySQL 中like也可以用在数字的表达式上
当用户在搜索datetime型 数据 时 最好是使用关键词like 因为完整的datetime记录包含各种各样的日期组件 例如用户在列arrival_time中加入一个值 : 而子句where arrival_time= : 却没有发现它 因为MySQL把录入的数据转换成了 Jan : AM 然而子句where arrival_time like % : % 就能找到它
boolean_expression 返回 true 或 false 值的表达式
match_string 由字符和通配符组成的串 用单引号或双引号引起来 是匹配模式 通配符如下表所示
Word WRAP: break word bgColor=#f f f 以下是引用片段 符号 意义 % 或多个字符的字符串 _ 任何一单个字符 not 否定任何逻辑表达式 或是关键词 如like null beeen等 group by和having子句在select语句中使用 可以将表划分成组并返回匹配having子句条件的组 语法 select语句开头 group by [all] aggregate_free_expression [ aggregate_free_expression]* [having search_conditions]
select语句结尾
group by 指定表将划分的组群 如果在select表项中包含集合函数 则为各组计算一个总计值 这些总计值的结果以新的列显示 而不是新的行 在having子句中用户可以引用这些新的总计列 在group by之前的select_list中可以使用avg count max min和sum等集合函数 表可以被任意列的组合分组
all 在结果中包含所有组群的Transact SQL扩展 这里的所有组群甚至包括那些被where子句所排除的组群 如果同时使用having子句 将对all的意义进行否定
aggregate_free_expression 不包含集合函数的表达式 Transact SQL扩展允许在用列名称分组的同时 用无集合函数的表达式分组
having 为group by子句设置条件 类似于where为select语句设置条件的方法 having的查找条件可以包括集合函数表达式 除此之外 它的查找条件与where查找条件相同
order by 按列排列结果 对select输出的列可以用列名 列别名或列位置来引用 例如 select id as myid name as myname from mytable group by id select id as myid name as myname from mytable group by myid select id as myid name as myname from mytable group by 这三句是完全等价的 当然 我们不赞成用第三种用法 这将给程序的可读性带来不好的影响 为了以降序排列 把DESC关键词加到order by子句中你要排序的列名前 缺省是升序 你也可以用ASC关键词明确指定
limit 子句 用来限制select语句返回的行数 limit取 个或 个数字参数 如果给定 个参数 第一个指定要返回的第一行的偏移量 第二个指定返回行的最大数目 初始行的偏移量是 (不是 ) 如果给定一个参数 它指出偏移量为 的返回行的最大数目 也就是说limit 和limit 完全等价
至于procedure关键词的含义 我也没搞得太清楚 好象是对存储过程的支持 而MySQL本身不支持存储过程 看来是为了将来扩充的需要而保留的吧
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29617
试解答如下：
1. 从代码看，这段代码功能应该是将数据记录进行分页
2. $offset = ($this-nowpage - 1) * $this-pagesize;
//这句代码的作用是计算数据的位置，也就是根据当前所在的页数 乘以 每页显示的记录条数 得到已经显示的记录条数
3. $sql = $this-sqlstr . " limit $offset, $this-pagesize"; // 这句什么意思解释 limit $offset,作用是什么
//这句代码是根据计算结果，组合SQL语句，从而得到需要的数据库记录结果
//limit是完成分页功能比较关键的SQL语句，其作用是限制返回记录集的数量
//假设组合成的SQL语句如下：
Select * from XXX limit 10,30
那么其意义是返回数据库中，从第10条开始，后面的连续30条记录。
提示一点，limit 是MySQL语句的特性，有些数据库并不支持。
方法如下：
1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；
2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；
3、显示一下表结构，了解一下表中的列；
4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;
5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；
6、可以再插入一个数据，显示一下。
扩展资料：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源：百度百科：mySQL