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有一位在提起火星旅行时总会说到的科幻作家斯坦利·温鲍姆，他在1935年发表了一部短篇小说《皮格马利翁的眼镜》。这部作品里的眼镜，可以让人获得身临其境的感受，五感完全置身另一个世界。今天的我们对这样一部眼镜肯定不陌生——这可能是VR眼镜概念历史上的第一次出场。
80多年来，在众多的科幻作品里，VR眼镜都被描述为人类在有屏时代的终极视野。除非空气中的全息投影成真，否则VR大概就是拟真和全画幅影像的最好表现形态了。
然而今天提起VR，大家更可能联想到的是15-16年的那场VR热。当时资本蜂拥而至，上千家VR公司拔地而起，但最后的结局，却是泡沫碎裂时的半声叹息。
科幻畅想了几十年，产业发奋了若干年，移动互联网一代期盼了整个青春的VR梦，会就此沉睡下去吗?
抑或说，它会在某天拿到寻觅多时的王冠之钥，忽然在大地上醒来吗?
前几天，2019世界VR大会在南昌拉开了帷幕。关于VR的众多讨论里，双G(5G+千兆)和云VR成为了当之无愧的两大关键词。而这场大会的亮点，显然是华为正式发布了业界首款基于AI的千兆VR ONT(光猫)产品OptiXstar V系列。
千兆VR ONT、双G、云VR，这些关键词与VR梦被重新唤醒间是怎样的关系?今天我们是否能依靠这些网络端的力量，重新赢回似乎已成败局的VR风口?
让我们从世界VR大会中的产品与逻辑开始探寻答案。这场关于VR的诺曼底登陆，反击正式开始。
VR梦，迟到了三年的中场战事
在描述云VR和华为千兆VR ONT之前，我们必须重温一段并不愉快的历史：为什么在2016年VR元年刚刚开始之后，产业很快陷入了沉寂?
关于VR “头一年元年，第二年末年”的调侃，至今在网上随处可见。究其原因，是VR设备始终难以战胜那个与生俱来的天敌：延迟。
由于VR的观看方式，是在随时移动视角中进行的，如果延迟太高，移动速率和画面不匹配就会出现严重的眩晕感。根据大量科学测算，当VR视频延迟大于23ms时，用户就会产生不舒感。
显然，没有人会买让自己不舒服的设备。但是为了解决延迟问题，又出现了很多矛盾。集成了大量芯片和传感设备的大型一体机确实延迟很低，画质很好，但是动辄万元的成本，加上要戴在头上一个极重的设备，注定了这类设备不会长久。而轻量级的VR设备，就会产生眩晕感，并且视频精度差、无法加载复杂游戏。还有一种主机+头戴的形式，在主机重完成运算降低头戴设备的重量，但这种要连着线看VR，很容易让用户产生自己是宠物的错觉……
最终，这个问题变成了死循环。在成本和时延、画质之间，似乎永远无法达成平衡。那么既然没有合适长时间沉浸的设备，用户不如买个十几块钱的VR盒子尝鲜一下完事，最终导致了整个VR产业的沉寂。
那么，为什么沉睡了3年的VR，却可能在2019苏醒呢?答案很简单，双G+云的组合终于来了。
云VR，双G时代的诺曼底
既然VR的核心问题，在于设备中的运算能力不足，难以支撑高清VR内容的渲染，那么是不是能干脆把这些工作扔到线上，让云计算来完成呢?
理论上当然可以，事实上业界也有很多相关尝试，但问题在于，云端渲染的内容通过4G网络或者家庭Wi-Fi传输到VR设备，一样会造成过高的延迟，体验效果依旧不佳。
然而我们知道，5G和千兆网络的核心和特征就是大带宽和低时延。这二者刚好适应线上渲染VR，解放端侧设备重量与成本，释放VR计算效率的产业期待。
一场在5G和Wi-Fi 6代表的网络特性升级帮助下，VR重新回到产业中心的诺曼底登陆，就这样悄然在我们身边上演着。
2019年世界VR大会中，双G+云+云VR成为了当之无愧的最热话题。而作为5G和家庭网络的技术领先者，华为的动作变成了全行业的焦点。此前，在今年5月，华为在广州发布了面向超高清视频业务的全光网络架构;终端方面，不久前华为刚刚推出了轻薄、便携特征的华为VR Glass，这些都可以看作华为在云VR命题上的长线布局和系列动作。
而产业可能会持续好奇的是，面对上一轮VR爆发时留下的实际短板，华为是否已经有了可切入市场的解决方案。
世界VR大会上，答案终于公布。在大会期间，为表彰推动VR/AR产业发展的创新产品、创新技术，设置了“世界VR产业大会VR/AR创新奖”。而华为发布的千兆VR ONT(光猫)产品，凭借在云VR家庭网络领域的突破性创新，荣获了这一奖项。
千兆VR ONT这个名字，就是华为对VR产业短板的集火攻坚。
千兆VR ONT，抢滩最后一米的火力
双G时代的网络升级，其实并不仅仅限于传输网络本身。以VR场景为例，视频、游戏等大多数VR功能肯定还是要发生在家庭中，那么这时其需要联接的显然是家庭网络。
那么通过家庭网络输入云VR能力是否可行呢?考虑到咱们国家光网络和家庭宽带的世界领先的发展速度，千兆宽带已经在国内规模普及，这样的家庭网络支撑云VR是没什么问题的。
那么云VR是否已经可以做到普及入户呢?还是不行。
原因在于，家庭网络的接入和Wi-Fi化，很可能达不到云VR的适配标准。要说这网也有了，VR设备也有了，就卡在家里Wi-Fi这最后几米的距离上，确实是挺让人闹心的。
所以这次华为集中火力，对家庭网络的最后一米发动了猛烈的抢滩登陆——这艘登陆舰，就是业界首款基于AI的千兆VR ONT(光猫)产品OptiXstar V系列。
虽然家庭网络的覆盖范围不会太大，当然你们家特别大就当我没说。但是这个有效空间里，想要让云VR跑起来却并不容易。这个“地形特殊”的战场上，需要适配家庭的网络环境和用电要求、需要适应房间和墙体的分布情况、再要适配运营商的服务模式，当然最根本是保证云VR的极致体验。这几点同时做到，就要看登陆舰的本事了。
为了满足极特殊环境下的极限供给，OptiXstar V系列作为光猫产品，优化了四大“武器系统”，从而帮正VR输出时的火力足够充足：
一、智能瞄准器：EAI算法锁定0卡顿
我们知道，家里上网的东西很多。享受云VR的时候，怕的就是其他用网设备抢网速，尤其是给明明不需要那么多宽带份额的设备进行网速平均。为此，华为的千兆VR ONT采用了全球首创的EAI算法，也就是将嵌入式人工智能集成到光猫中，主动识别VR视频、VR游戏任务的网络特性，从而提供专享传输通道，提供定向QoS保障，从而有效确保VR流畅无卡顿。同时配合SOC芯片加速、Wi-Fi空口加速，实现家庭Wi-Fi时延小于7ms，用智能技术提供“一击致命”的VR快感。
二、全方位有效射程：覆盖整屋的全向天线
在客厅玩VR不卡，回到自己卧室就眩晕，这显然对于宅男来说太不友好了。为了解决穿墙和整屋覆盖的Wi-Fi传统问题，同时保证云VR的传输质量，华为千兆VR ONT基于高性能、全向天线和4颗信号放大器，以及华为独创的空口优化算法和业界最全的抗干扰模型，实现Wi-Fi覆盖半径提升20%，信号多穿1堵墙。VR再也没有“领地”的困扰。
三、时代前沿的凶猛火力：Wi-Fi 6的VR洞穿
说一千道一万，想要家中网络环境能够支撑极致的云VR体验，还是需要Wi-Fi传输效果足够强大。这里的关键技术，就是5G时代家庭网络技术的关键，Wi-Fi 6。华为OptiXstar V864是业界首款基于Wi-Fi 6的千兆VR ONT，空口速率高达6Gbit/s。优于传统Wi-Fi数倍的传输效率，才能让云VR来的更猛烈一些。
四、不浪费每一颗子旦：APM智能休眠
也许有人会想，家里用VR毕竟是少数时间，如果为VR准备的光猫一直疯狂运转，电费太高也不好办。为此，华为千兆VR ONT采用了智能应用管理和智能休眠技术，忙时全速，闲时休眠，整机功耗低于业界主流20%，减少的碳排放量相当于每年多种1棵树，让每一颗能耗都指向VR的真实需求。
有了四大武器的保驾护航，华为千兆VR ONT才能真正补完了VR产业链上的最后一块短板。当网络重写云VR的价值逻辑，或许我们可以有一次畅想那件事了：VR之变，真的来了。
未来，视觉之变，双G之海
随着5G商业部署，电信运营商即将启动5G规模化建设，同时千兆网络的规模部署也在加速，都将为VR的发展创造更好的发展基础，从而推动VR走出产业低谷，2019年将是产业的复兴期的元年。
这个判断不仅是今天整个VR产业的共识与期望，同时将大量新朋友拉入了VR的复兴期中。比如云计算、芯片、运营商、网络设备提供商，新的开发规则与内容制作方式。在5G和千兆代表的网络升级，与VR需求相遇之际，一场规模宏大的产业重构正在发生。新玩家，新的产业结构，新的想象力，都发生在建设VR高速路的今天。
为了迎接和服务这一场双G海洋的“首次捕捞”，华为已经布局了一系列产品与技术的探索。或许，千兆VR ONT的发布必须放在华为一系列产业渗透当中去理解。华为的思路，是首先理顺整个云VR产业关系都有哪些短板、哪些待开发的沃土。其中短板首先用产品与平台方案进行填充，让VR之路首先通车。接下来再结合生态，去触发云VR在双G时代的变化和增长可能，最终留给VR创作者以美好的花园，而不是一道巨大的技术鸿沟。
10月10日，中国首个云VR业务已经在中国电信四川正式放号，这标志云VR业务已经从技术验证和商业设计阶段进入了商用阶段。由网络技术创新而生的VR复兴，以及由此带来的视觉大变局，已经吹响了开场哨。
而云VR业务的真正繁荣，还是取决于产业生态的协同程度与效率。基于此，华为已经发布了VR Openlab产业合作计划。迄今为止，华为已经联合70多家Cloud VR产业合作伙伴构筑了端到端的Cloud VR产业生态，覆盖Cloud VR渲染云平台、电信级VR内容聚合平台、VR一体机等Cloud VR产业的各个环节。
这场行动的最终目标，或许不仅是VR的不再沉睡，也不仅是一个数字庞大的市场。而是人类曾经在80多年前许下的诺言：占据我们双眼的VR，会是人类使用的最后一块屏幕。
因为我们还要去更远的地方，去现实和虚拟的彻底交融，所以这个关于人机交互关系的承诺，必须在今天兑现——这是人类对自己想象力的尊重。