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thinkphp里面其实跟原生语句没有什么区别，你可以用where限定更新条件，再save（$data）中将你要更新的数据存在data里面。这样是你要把数据更新成一样的时候。
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你先一步步来调试，先输出一个$_POST[no]是不是有值？然后再看看其他post过来的有没有值？如果没有值那肯定是错的啦。
sql= UPDATE mydata SET p1=.$pointarr[i][1]. where ps like %.$pointarr[i][每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。建议使用批量更新，减少查询次数。
注意在原来的基础上加了更新条件id，不加的话是会更新全部的。
建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新 最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。不是最了解你的需求，仅供参考。
该语法将数据表中符合 WHERE 条件的记录中的 column1 的值更新为 new_value1，column2 的值更新为 new_value2 ，以此类推。如果省略 WHERE 条件，则会将表中所有记录的 column 值进行更新。
不需要，当你insert之后，数据就会存在数据库里面了。第二次select时候，会读到最新的数据，包括刚刚insert的内容。ps. 如果你用到事务功能的话，就要在insert后commit一下，保证数据写入。
很easy的，你update ‘DBname’ ‘num’=‘？’ 就可以了。 DBname填数据库名，？填修改后的值。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
最近在弄这个，没有最后的结果，但了解了一些。设计好数据结果。
thinkphp里面其实跟原生语句没有什么区别，你可以用where限定更新条件，再save（$data）中将你要更新的数据存在data里面。这样是你要把数据更新成一样的时候。
sql= UPDATE mydata SET p1=.$pointarr[i][1]. where ps like %.$pointarr[i][每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。建议使用批量更新，减少查询次数。
可以通过update方法进行批量修改。 sql：update table_name SET age=25； 备注：也可以添加必要的条件，针对固定条件的数据进行批量修改。
注意在原来的基础上加了更新条件id，不加的话是会更新全部的。
果你的Erp系统里面，物料表跟其他表是连带更新的话，就没有问题，直接更改料号；如果没有的话，那只好写SQL语句，用游标循环查找与料号字段相关表格更新料号了。