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大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网站空间、营销软件、网站建设、寒亭网站维护、网站推广。
大数据一般有哪些项目?大数据项目有很多，所用到的技术也是不同的，下面先给大家介绍一个在大数据中的典型项目。
1、项目介绍
阿里网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐， Netflix会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看， Pandora会依靠预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流，所有这些推荐结果都来自于名式各样的推荐系统。
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它们依靠计算机算法运行，根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买的商品，从而为消费者服务，推荐系统的设计初衷是帮助在线零售商提高销售额，现在这是一块儿规模巨大且不断增长的业务，与此同时，推荐系统的开发也已经从上世纪90年代中期只有几十个人研究，发展到了今天拥有数百名研究人员，分别供职于各高校、大型在线零售商和数十家专注于这类系统的其它企业。
2、项目特色
有没有想过自己在亚马逊眼中是什么样子?答案是：你是一个很大很大的表格里一串很长的数字。这串数字描述了你所看过的每一样东西，你点击的每一个链接以及你在亚马逊网站上买的每一件商品，表格里的其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人，你每次登陆网站，你的数字就会发生改变在此期间，你在网站上每动一下，这个数字就会跟着改变，这个信息又会反过来影响你在访问的每个页面上会看到什么，还有你会从亚马逊公司收到什么邮件和优惠信息
3、项目技术架构体系
a)推荐系统基础知识
b)推荐系统开发流程分析
c) Mahou协同过滤api使用
d)Java推荐引擎开发实战
e)推荐系统集成运行
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