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当遇到SSH异常行为时我们通常选择到日志服务器上被动查看和分析日志，这样往往无法实时发现可疑IP的异常行为，下面通过OSSIM平台大数据分析智能筛选出疑似Attack行为。
目前创新互联公司已为1000+的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站托管维护、企业网站设计、东风网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。场景再现：
小张最近在使用某云服务器的过程中，被比特币Hacker光顾了服务器....，损失惨重。在备份好重要资料之后，重新安装了系统，没过多久服务器又挂了。
在随后的调查中，小张在服务器中发现了一些蛛丝马迹，auth.log文件有很多不明IP通过22端口尝试以ssh用户名密码的方式登录服务器....
#grep "Failed password " /var/log/auth.log | awk '{print $11}' | sort | uniq -c | sort -nr | more
2990 Failed
2208 222.186.50.190
654 94.102.3.151
303 106.186.21.162
299 115.239.248.90
... ... ...
... ... ...
通过日志分析很有可能SSH A t t a c k 。有什么办法能第一时间发现此类问题呢?
下面我们通过OSSIM报警平台实时观察到网络异常行为报警。
图1 网络异常行为可视化
点击气泡图中某天的一条报警聚合信息
图2 事件聚合
查看详细事件
图3 详细日志
查看疑似异常行为主机的网络信息以及IP地理位置信息
图4 IP定位
图5 关联分析所得到的Alarm
每一条Alarm中系统提供了此事件的知识库
图6 KDB 信息描述
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