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数字化和行业的结合正在向纵深发展：制造业从大规模传统制造走向大规模智 能制造；服务业（如金融、电信、医疗）从简单服务走向综合服务；公共事业从被动服务走向主动服务（如政府、交通）。行业从端到端打通各种数据，实现行业自 身服务升级的同时，提升效率、降低运营成本和快速迭代成为各行各业对IT技术、 计算产业的基础诉求。作为鲲鹏计算产业底座的Kunpeng处理器，具有多核高并发的技术优势，可 以有效解决行业数字化升级中海量数据高并发、数据中心能耗高，以及随着人工智能和5G而爆发的边缘计算芯片功耗、响应时间、体积等问题，为行业数字化提供最优解决方案。以大数据应用为例，据华为实验室测试数据显示，相比于传统处理器，Kunpeng处理器的综合性能提升30%，并在同等性能条件下，功耗降低 20%。Kunpeng处理器提供的端云同构、绿色节能和高并发性能的强劲算力底座， 将在各行业数字化转型过程中发挥重要作用。
互联网：移动互联网的海量APP大多基于Arm开发，各种第三方库也是Arm 版本，驱动云端数据中心服务器走向同构，移动应用将受益于架构和指令集的兼 容，实现端云平滑迁移；同时，互联网数据海量、瞬时的特性，产生了对数据中心 的高并发和分布式的需求。
电信：全球5G发展已经驶上快车道， 5G网络提供低延时、高带宽和高连接 密度的管道，打破了数据中心与边缘、终端之间的界限，由此产生了边缘计算、 NFV、云游戏、云VR等新兴业务的需求。
政府：各国政府都在致力于打破数据孤岛，共享城市资源，以提供更好的服务 和安全保障。在政府转型升级过程中，需要海量数据管理与分析、海量数据联接和海量城市终端感知。
制造业：工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅为制 造业乃至整个实体经济数字化、网络化、智能化升级提供了新型ICT基础设施平台 支撑，而且催生了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新模式新业态。需要大量的绿色低功耗芯片嵌入各种机器、设备设施，并通过传感器、嵌入式控制器和应 用系统与网络连接，构建形成基于“端-云”的新型复杂体系架构，并与AI相结合，实现制造业的集中化和智能化。
交通：面对未来全新的出行交通场景，需要构建端-边-云的全网协同的智能 解决方案：在端测，需要全景全量感知周边态势和环境信息，并及时执行扣费；在边缘侧，需要及时准确的提供智能的决策信息；云端需要提供可持续迭代演进的大脑，赋能边缘和端侧。
金融：金融科技正在以迅猛态势重塑金融行业生态，“无科技不金融”成为行 业共识：渠道与实时交易类场景从集中式烟囱到全分布式转型，需要更高算力能效 比；经营分析场景在未来几年将完成一体机向开放架构的切换，需要高分布式并发能力；智慧金融新业务是未来增长最为迅速的场景，需要兼顾高并发和移动端的协 同；传统业务场景正在向云化改造，需要低功耗降成本。
医疗：大数据和AI技术将驱动医疗转型，实现疾病预测、个性化精准医疗、个 性化药物、医疗图谱、医学影像分析等的智慧医疗。而医疗行业呈现数据多样性 （如语音、文本、医疗影像等）以及海量（如高质量的数据训练）的特点，需要满足绿色低功耗和大算力的多样性计算需求。
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