使用R语言怎么删除指定的数据-创新互联

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数据准备

> Data
  英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率
1  后裔 射手  5  856 0.64
2 孙尚香 射手  5  211 0.10
3 狄仁杰 射手  5  324 0.20
4 李元芳 射手  4  75 0.30
5 安琪拉 法师  5  2324 0.40
6  张良 法师  4  755 0.50
7 不知火舞 法师  4  644 0.60
8  貂蝉 法师  3  982 0.70
9     NA  NA NA

方案一：互斥法

> # 提取法师职业
> subset(Data, 职业 != "法师")
 英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率
1 后裔 射手 5 856 0.64
2 孙尚香 射手 5 211 0.10
3 狄仁杰 射手 5 324 0.20
4 李元芳 射手 4 75 0.30
> # 提取非法师职业
> subset(Data, 职业 != "法师")
 英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率
1 后裔 射手 5 856 0.64
2 孙尚香 射手 5 211 0.10
3 狄仁杰 射手 5 324 0.20
4 李元芳 射手 4 75 0.30
> # 提取胜率大于等于50%
> subset(Data, 胜率 >= 0.5)
 英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率
1 后裔 射手 5 856 0.64
6 张良 法师 4 755 0.50
7 不知火舞 法师 4 644 0.60
8 貂蝉 法师 3 982 0.70
> # 提取胜率小于50%
> subset(Data, 胜率 < 0.5)
 英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率
2 孙尚香 射手 5 211 0.1
3 狄仁杰 射手 5 324 0.2
4 李元芳 射手 4 75 0.3
5 安琪拉 法师 5 2324 0.4

方案一可以解决一部分的这类问题，但是这种方案需要你的全集不会有缺失值非数这样的其他不在全集里的事件。所以有下面第二种补充方法。

方案二：位置法

> n = which(Data$胜率 >= 0.5)
> Data[-n,]
 英雄 职业 熟练等级 使用频次 胜率
2 孙尚香 射手 5 211 0.1
3 狄仁杰 射手 5 324 0.2
4 李元芳 射手 4 75 0.3
5 安琪拉 法师 5 2324 0.4
9   NA NA NA

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