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1，什么是Prometheus？
Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包，自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立与任何公司维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation（云原生计算基金会（CNCF）），这是继kubernetes之后的第二个托官项目。
2，Prometheus的优势
Prometheus 的主要优势有：
- 由指标名称和键/值识别时间序列数据组成的多维数据模型。
- 强大的查询语言 （PromQL）
- 不依赖分布式存储；单个服务节点具有自治能力。
- 通过基于HTTP的拉取方式采集时间序列数据。
- 可以通过中间网关来推送时间序列数据。
- 可以通过静态配置文件或服务发现来获取监控目标。
- 支持多种类型的图标和仪表盘，比如Grafana等。
3，Prometheus的核心组件
Prometheus生态系统有多个组件组成，其中有许多组件是可选的：
- Prometheus Server：用于收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口。
- client Library：客户端库（例如Go，python，java等），为需要监控的服务产生相应的/metrics（服务指标度量）并暴露给Prometheus server。
- push gateway：推送网关，主要用于临时性的jobs。由于这类jobs存在时间较短，可能在Prometheus来pull之前就消失了，对此jobs定时将指标push到pushgateway，再由Prometheus server从pushgateway上pull。
- Exporter：用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给Prometheus。
- alertmanager：用来处理告警，从Prometheus server端接收警告后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接收方式，发出报警。最常见的接收方式：电子邮件。
4，Prometheus的架构
Prometheus 的整体架构以及生态系统组件如下图所示：
Prometheus server直接从监控目标中或者间接通过推送网关来拉取监控指标，它在本地存储所有抓取到的样本数据，并对此数据执行一系列规则，以汇总和记录现有数据的新时间序列和生成告警。可以通过Grafana或者其他工具来实现监控数据的可视化。
5，Prometheus的优缺点
Prometheus对于采集纯数字值的时间序列非常在行，所以它适合以物理机为中心的监控，也适合监控高度动态的面向服务的架构体。在微服务领域，它的多维数据采集以及查询非常独到且很有竞争力。
Prometheus大的价值在于可靠性，用户可以再任何时候看到整个被监控系统的统计信息，即使在系统有问题的是时候。但它不能做到100%的精确，比如如果你要按请求数据计费，那么Prometheus不太适合你，因为它收集的数据可能不够详细完整。这种情况下你最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用Prometheus来监控系统的其余部分。
部署环境：
| 节点名 | 主机ip | 操作系统 |
|---|---|---|
| master | 172.16.1.30 | Centos7 |
| node01 | 172.16.1.31 | Centos7 |
| node02 | 172.16.1.32 | Centos7 |
1，获得Prometheus的git项目：
1）安装git工具包：
[root@master ~]# yum install git -y2）获取Prometheus的git项目：
[root@master prometheus]# git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git
#执行git pull命令进行更新，确保克隆到本地的是最新的：
[root@master kube-prometheus]# git pull
Already up-to-date.2，导入部署Prometheus所需组件镜像：
1）在集群中的所有node上进行上传镜像包（包括master）
2）分别在集群中的node上进行load操作：
#注意：确定在当前路径下执行
[root@master images]# for i in `ls`; do docker load < $i; done
[root@node01 images]# for i in `ls`; do docker load < $i; done
[root@node02 images]# for i in `ls`; do docker load < $i; done以上镜像都是我通过国内阿里云镜像站下载好的（已修改tag），我已上传至网盘，大家可以去进行下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1c8pP3vAS9qHCQqc-XaYRXQ
提取码：8zk2
注意：
考虑到以上组件的镜像版本在git项目上会经常的更新，所以大家就得根据最新版本去下载相对应的镜像；yaml文件中默认是从quay.io和gcr.io进行镜像拉取（其他的国内可直接拉取），我们知道，国内访问外网是被屏蔽的，我们无法直接将镜像下载下来，所以可以分别通过 quay-mirror.qiniu.com 和 registry.aliyuncs.com镜像站去拉取。
###例如：
拉取镜像：quay.io/coreos/prometheus-operator:v0.36.0
可以改为：quay-mirror.qiniu.com/coreos/prometheus-operator:v0.36.0
拉取镜像：gcr.io/google_containers/kube-proxy
可以改为：registry.aliyuncs.com/google_containers//kube-proxy
3，修改访问模式为nodeport
1）修改grafana-service文件：
[root@master kube-prometheus]# cd manifests/
[root@master manifests]# vim grafana-service.yaml
2）修改Prometheus-service文件：
[root@master manifests]# vim prometheus-service.yaml
3)修改alertmanager-service文件：
4，执行安装操作
1）先安装Prometheus所需要的资源（在manifests/setup目录下的yaml文件）：
[root@master manifests]# kubectl apply -f setup/2）安装Prometheus（在manifests/路径下的yaml文件）：
[root@master manifests]# cd ..
[root@master kube-prometheus]# kubectl apply -f manifests/5，查看Prometheus资源（确保以下pod都达到所期望的状态值）[root@master kube-prometheus]# kubectl get pod -n monitoring
[root@master kube-prometheus]# kubectl get svc -n monitoring
以上各组件说明：
- MerticServer： k8s集群资源使用情况的聚合器，收集数据给k8s集群内使用；如kubectl，hpa，scheduler等。
- PrometheusOperator：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。
- NodeExPorter：用于各个node的关键度量指标状态数据。
- kubeStateMetrics：收集k8s集群内资源对象数据，指定告警规则。
- Prometheus：采用pull方式收集apiserver，scheduler，control-manager，kubelet组件数据，通过http协议传输。
- Grafana：是可视化数据统计和监控平台。
6，Prometheus监控页面展示
1）访问Prometheus web页面：
访问url：http://172.16.1.30:30200/
#部署成功后，会显示集群节点各个组件的详细信息，并且状态为up。
2）访问alertmanager web页面：
访问url: http://172.16.1.30:30300
3）访问Grafana 图形化界面：
访问url： http://172.16.1.30:30100 ， 初始用户名和密码都为：admin
#修改用户名和密码后点击登录：
1，为grafana添加Prometheus数据源
上图所示，可以看到当部署完Prometheus后默认已经为我们添加了一个Prometheus数据源，大家也可以点击右上角的"Add data source"选项自定义添加所需要的数据源。如下图所示：
2，为grafana添加dashboard
3，监控集群资源
如上图所示，已为我们提供了一些内置资源监控模板，大家可以选择查看需要监控的资源。下面将展示几个重要监控的资源对象信息：
1）查看集群资源信息：
#可以看到集群中cpu，memory，network以及磁盘IO等使用信息的展示。
2）查看各个节点资源的使用情况：
3）Pod资源查看：
#如上所示，可以看到Prometheus为我们提供的资源监控项还是非常全面的。其他资源监控项大家可以自行查看。
4，其他监控模板
grafana提供自带的监控模板是非常丰富的，不过我们也可以进入Grafana官网下载其他监控模板。
1）下载监控模板，如下图所示：
比如，我们选择Node Exporter for Prometheus 模板：
2）在Grafana web界面上导入模板：
模板导入成功，其他类型的监控模板大家可以自己在Grafana官网上去下载。
Alertmanager实现邮箱告警可参考博文：监控利器-Prometheus安装与部署+实现邮箱报警
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