如何用python按照图像灰度值统计并筛选图片-创新互联

小编这次要给大家分享的是如何用python按照图像灰度值统计并筛选图片，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

创新互联公司是一家专业提供山西企业网站建设,专注与成都做网站、网站设计、成都h5网站建设、小程序制作等业务。10年已为山西众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站设计公司优惠进行中。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import PIL.Image
import numpy
import os
import shutil
def sum_right(path):
 img = PIL.Image.open(path)
 array = numpy.array(img)
 num = array.sum(axis=0)
 print(type(num))
 res_left = 0
 res_right = 0
 for i in range(256,512):
  res_right += num[i]
 print(res_right)

if __name__ == '__main__':
 dir2 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\tst"
 dir1 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\AB"
 names = os.listdir(dir1)
 n = len(names)
 print("文件数量",n)
 res = 0
 average_5 = 25565356
 average_25 = 26409377
 average_5_right = 10006019
 #average_tmp = (average_25+average_5)//2
 count = 0
 #show(os.path.join(dir1, "uni4F6C.png"))
 for i in range(n):
  #取图片
  img = PIL.Image.open(os.path.join(dir1,names[i]))
  file = os.path.join(dir1,names[i])
  rmfile = os.path.join(dir2,names[i])
  array = numpy.array(img)
  num = array.sum(axis=0)
  res_right = 0
  for i in range(256, 512):
   res_right += num[i]
  average_5_right += res_right/n

  if res_right > average_5_right:
    shutil.copyfile(file, rmfile)
    os.remove(file)
    count += 1
 print(average_5_right)
 print(count)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：如何用python按照图像灰度值统计并筛选图片-创新互联
文章URL：http://jkwzsj.com/article/ccjsig.html